MÜLLER PAPARIS
الذكاء الاصطناعي والامتثال

استخدام البيانات دون فقدان السيطرة عليها.

نحن نقدم المشورة بشأن التعامل المتوافق مع القانون مع البيانات الشخصية والتجارية والسرية في أنظمة الذكاء الاصطناعي. بدءاً من المدخلات ومصادر البيانات وصولاً إلى المخرجات، الحفظ، والمعالجة الدولية.

حالات نموذجية

يقوم الموظفون بإدخال بيانات في أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة مجاناً

يجب تنظيم المسائل المتعلقة بالمشروعية، الغرض، السرية، والمعالجة من قبل المزود بشكل واضح.

ما نفعله لك

خدمات محددة بوضوح.

01

تدفق البيانات والأدوار

نقوم برصد وتحديد البيانات المعالجة، والجهة المعالجة، والهدف من المعالجة، والنظام المستخدم، ومزودي الخدمة المعنيين.

02

المشروعية والشفافية

نتحقق من الغرض، التناسب، التزامات الإفصاح، والإرشادات الداخلية والخارجية.

03

السرية والحد من البيانات

نحدد المعلومات التي يُسمح باستخدامها وكيفية تجنب البيانات غير الضرورية أو الحساسة للغاية.

04

تقييم أثر حماية البيانات

في حالة وجود مخاطر عالية محتملة، نقوم بهيكلة ومواكبة الفحص المعمق المطلوبة.

05

المعالجة الدولية

نتحقق من معالجة البيانات بالتعاقد، ومقدمي الخدمات الفرعيين، ومواقع تخزين البيانات، ونقل البيانات، وتدابير الحماية التعاقدية.

البيانات بحاجة إلى غرض

لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون مسؤولاً إلا بقدر مسؤولية التعامل مع البيانات الكامنة وراءه.

لا تعني زيادة البيانات تلقائياً الحصول على نتائج أفضل. العامل الحاسم هو ما إذا كانت البيانات مناسبة، ضرورية، محدثة، ومسموح بها للغرض المحدد. نحن نضفي الشفافية على تدفقات البيانات ونحد من المخاطر حيثما تنشأ: عند الاختيار، الإدخال، الوصول، معالجة المزود، استخدام المخرجات، والحفظ.

نقاط دخول واضحة

من النظرة العامة إلى التنفيذ الموثوق.

فحص حماية بيانات الذكاء الاصطناعي

لـ

للشركات التي لديها حالة استخدام محددة للذكاء الاصطناعي.

النتيجة

تقييم أولي لأنواع البيانات، الأدوار، الغرض، الشفافية، والمخاطر.

فحص استخدام البيانات

رسم خرائط تدفق البيانات

لـ

للشركات التي تستخدم أنظمة أو مزودين متعددين.

النتيجة

نظرة عامة على البيانات، الأنظمة، المتلقين، الدول، والمسؤوليات.

مناقشة رسم الخرائط

تقييم أثر حماية البيانات

لـ

للشركات التي تقوم بعمليات معالجة حساسة، واسعة النطاق، أو حاسمة في اتخاذ القرار.

النتيجة

تحليل هيكلي للمخاطر، وتدابير الحماية، واستنتاجات موثقة.

توضيح الحاجة إلى الفحص
So gehen wir vor
01

فهم البيانات والغرض منها

نقوم بحصر أنواع البيانات، مصادرها، الأشخاص المعنيين، الأنظمة، المتلقين، والاستخدام المزمع.

02

تصنيف القانون والمخاطر

نتحقق من المشروعية، الشفافية، التناسب، الأمن، والآثار المحتملة.

03

تنفيذ تدابير الحماية

نعد الإرشادات، والترتيبات التعاقدية، ومفاهيم الحفظ والحذف، بالإضافة إلى الوثائق اللازمة.

مدروس في سياقه

إدارة وحوكمة الذكاء الاصطناعي والمسؤولية

عقود التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي في مكان العمل

مسؤول شخصياً

الخبرة المناسبة. الشخص المناسب.

حماية البياناتالتكنولوجياقانون العقودقانون العمل
إلى الفريق
المعرفة والأدوات

مقالات وتحديثات وأدوات حول الموضوع.

البيانات الشخصيةAIتقييم أثر حماية البياناتتدفق البياناتالخارج
استكشف المعرفة والأدوات
FAQ

الأسئلة الشائعة

الخطوة التالية

هل تعرف ما هي البيانات التي تعالجها أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك فعلياً؟

نحن نضفي الشفافية على تدفقات بياناتكم ونحدد تدابير الحماية اللازمة.