MÜLLER PAPARIS
IA & COMPLIANCE

Utiliser les données sans en perdre le contrôle.

Nous vous conseillons sur la gestion conforme au droit des données personnelles, commerciales et confidentielles dans les systèmes de l'IA. Des saisies et sources de données jusqu'aux résultats, à la conservation et au traitement international.

Situations typiques

Les collaborateurs saisissent des données dans des outils de l'IA disponibles librement

La licéité, le but, la confidentialité et le traitement par le fournisseur doivent être clairement réglementés.

Ce que nous faisons pour vous

Des prestations clairement définies.

01

Flux de données & rôles

Nous recensons quelles données sont traitées, par qui, dans quel but, dans quel système et par quels fournisseurs.

02

Licéité & transparence

Nous vérifions le but, la proportionnalité, les obligations d'information ainsi que les avis internes et externes.

03

Confidentialité & minimisation des données

Nous définissons quelles informations peuvent être utilisées et comment éviter les données inutiles ou particulièrement sensibles.

04

Analyse d'impact relative à la protection des données

En cas de risque potentiellement élevé, nous structurons et accompagnons l'examen approfondi requis.

05

Traitement international

Nous examinons la sous-traitance, les sous-traitants ultérieurs, la localisation des données, les transferts et les mesures de protection contractuelles.

LES DONNÉES ONT BESOIN D'UN BUT

L'IA n'est responsable que dans la mesure où l'est la gestion des données qui la sous-tendent.

Disposer de plus de données ne conduit pas automatiquement à de meilleurs résultats. Ce qui est décisif, c'est de savoir si elles sont adéquates, nécessaires, à jour et licites pour le but concret. Nous apportons de la transparence sur les flux de données et réduisons les risques là où ils prennent naissance : lors de la sélection, de la saisie, de l'accès, du traitement par le fournisseur, de l'utilisation des résultats et de la conservation.

Points d'entrée clairs

De la vue d'ensemble à une mise en œuvre solide.

Contrôle de l'IA sous l'angle de la protection des données

Pour

Pour les entreprises ayant un cas d'application d'IA concret.

Résultat

Première classification des types de données, des rôles, du but, de la transparence et des risques.

Vérifier l'utilisation des données

Cartographie des flux de données

Pour

Pour les entreprises utilisant plusieurs systèmes ou fournisseurs.

Résultat

Aperçu des données, des systèmes, des destinataires, des pays et des responsabilités.

Discuter de la cartographie

Analyse d'impact relative à la protection des données

Pour

Pour les entreprises effectuant des traitements de données sensibles, volumineux ou déterminants lors de prises de décision.

Résultat

Analyse de risques structurée, mesures de protection et conclusions documentées.

Clarifier les besoins d'examen
So gehen wir vor
01

Comprendre les données et le but

Nous recensons les types de données, les sources, les personnes concernées, les systèmes, les destinataires et l'utilisation prévue.

02

Évaluer le droit et le risque

Nous vérifions la licéité, la transparence, la proportionnalité, la sécurité et les incidences potentielles.

03

Mettre en œuvre les mesures de protection

Nous rédigeons les mentions d'information, les réglementations contractuelles, les concepts de conservation et d'effacement ainsi que la documentation requise.

Pensé dans son contexte

Gouvernance de l'IA & responsabilité

Contrats de technologie & d'IA

L'IA sur le lieu de travail

Personnellement responsable

La bonne expertise. Le bon interlocuteur.

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Questions fréquentes

Étape suivante

Savez-vous quelles données vos systèmes de l'IA traitent réellement ?

Nous apportons de la transparence sur les flux de données et définissons les mesures de protection nécessaires.